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將資料轉化為洞察，是數位轉型的核心所在。許多企業都在使用 Apache Hadoop 發掘非結構化資料的價值和引領創新，但底層 Hadoop 基礎架構卻加深了 IT 環境的複雜性。現今的企業都在利用大數據輔助即時決策，藉此獲得競爭優勢。HPE GreenLake 邊緣到雲端平台可協助您降低部署及管理 Hadoop 環境的複雜性和成本，進而更快取得大數據成果
為協助您挖掘出藏在資料背後持續不斷的價值，HPE GreenLake 提供值得信賴的企業級 AI/ML 和分析類雲端體驗，讓您可以加速推進從邊緣到雲端的資料現代化改造計畫。憑藉雲端原生架構、對開放原始碼資料科學工具的支援以及 AI 加速器和框架，它為內部部署、邊緣和公有雲中的資料和應用程式提供靈活選擇以及彈性的統一分析平台。一致的體驗可以協助資料人員、IT 團隊、開發人員和分析師大規模降低機器學習生命週期和資料管理的複雜性，無論資料位於何處，都能做出更好更快的決策。
HPE Ezmeral Unified Analytics 解決方案能夠對舊式資料和應用程式進行現代化改造，將從邊緣到雲端的資料密集型工作負載最佳化，從而提供進階分析所需的可擴充性和彈性。
各行各業的組織都想要運用 AI 和 ML 來掌控資料力量，並透過資料科學實現業務創新。但是，即使透過機器學習試行專案獲得一定程度的成功，許多組織在尋求將這些專案擴充到正式環境時仍面臨諸多挑戰，例如安全性隱憂、硬體老舊、資料和工作流程孤立、流程效率不彰，還有令人望而生畏的成本。為了向您的企業提供 ML 和資料科學的價值，HPE GreenLake 平台提供企業級 ML 雲端服務，讓開發人員和資料科學家能夠快速建置、訓練和部署任何規模的 ML 模型，加速從試驗走向正式環境。這款解決方案包括一個經過最佳化的硬體堆疊，由 HPE Ezmeral ML Ops 提供技術支援。利用這款解決方案，資料科學家能夠自助存取沙箱環境來製作原型和測試，以免 IT 佈建延遲，確保可重複性，並加速實現價值。
• 助推資料優先現代化。
• 利用專為您的主要工作負載打造的「即服務」模式，加速實現業務成果。
• 業界首款專為內部部署、邊緣和雲端部署而最佳化的統一、現代化分析和資料湖倉儲平台
• 運用 AI 導向型洞察助推業務創新
• 將資料平台與檔案、物件、串流和資料庫整合為一。讓您流暢存取混合雲和多雲端部署中的所有資料。
• 讓您的資料科學家大展身手，深入地洞察並帶動創新。讓 HPE 為您解決Hadoop的複雜性難題，而您也可以專注自己的任務。
• 結合公有雲的便捷性、敏捷性和經濟效益，以及內部部署Hadoop環境的安全性和效能。
• 利用媲美雲端的體驗加快開發速度，實現從規劃到模型開發和監測之整個 ML 生命週期的標準化與實作。憑藉在幾分鐘內佈建測試和開發環境的能力，您可以高效快捷地創新，進而快速演進，因應不斷變化的資料。
• 在 GPU 和高效能叢集上部署融合式高效能運算 (HPC)/AI 工作負載，成本透明且可預測。透過新一代架構，您可以隨需快速擴充，還可使用持續監控功能，視情況調整容量大小，甚至能現場隨需擴充容量。
• 在 AI/ML、分析、HPC、雲端、邊緣/IoT 服務領域，HPE 擁有眾多兼具廣度與深度的專家，能夠協助您旗下的開發人員和資料科學家互通有無，做足準備，成功部署 AI 解決方案。透過全方位的支援服務，您的團隊可以彌補知識差距，並支撐企業級 AI 解決方案。
• 100% 開放原始碼讓您不再受廠商箝制。可以混合搭配使用經驗證的開放原始碼獨立軟體廠商 (ISV) 產品，也可以採用您自己選擇的工具。
• 原地釋放資料的價值。HPE GreenLake 平台是一款全面託管的內部部署解決方案，可免除資料往返於雲端的成本和風險，同時滿足與隱私權及資料自主性相關的合規與法規要求。
• HPE Ezmeral ML Ops 將 DevOps 的敏捷性融入 ML 生命週期的每個階段，讓您的資料科學家騰出時間專注於資料科學工作。透過 HPE GreenLake Central，資料科學家只需幾分鐘 (而非幾天或幾週) 即可佈建測試和開發環境。
• HPE GreenLake 管理服務由我們在全球各地一流的 IT 營運中心提供，可協助您縮小技能差距並釋出資源。HPE 專家會負責進行調校、容量規劃、生命週期管理、韌體更新和修補程式管理等工作，同時對關鍵 KPI 加以監控。
• 避免為滿足未來需求而出現的過度建置，同時消除不可預測的增長所導致的無序擴張和孤島問題。取得目前所需的容量，並在需求增長時快速擴充。
• HPE GreenLake 平台是一款以成果為基礎的依使用付費服務，可提供兩種計費模式：為每個基本叢集/環境支付固定費用，或是針對運算和儲存節點彈性付費。
